مثل الكثير منكم ، كنت مفتونًا بشهادة مايكل كوهين الأسبوع الماضي فيما كان أكثر فنًا من تقصي الحقائق. من الممتع أن تشاهد الموظفين السابقين الساخطين وهم يشهدون ، لكنهم في الغالب ليسوا الشهود الأكثر موثوقية. تميل الطبيعة الشخصية لإنهاء خدمتهم إلى دفعهم نحو المبالغة ، وتم طرد العديد منهم لأسباب مشروعة.
ومع ذلك ، فأنا محلل تقني ، وأنا أفكر دائمًا في كيفية صنع شيء أفضل. في هذه الحالة ، كانت هناك عدة طرق يمكنك من خلالها تعريف "أفضل" - أكثر فائدة لحزبي السياسي ، أو أكثر تسلية (وبالتالي جذب المزيد من المشاهدين) ، أو على الأرجح أن تقود إلى تغيير حقيقي.
أنا على وشك تغيير حقيقي ، وما كان يمكن أن يكون مفيدًا لمعظمنا هو شيء أخبرنا بثقة مقبولة شيئين. الأول واضح: هل كان يكذب. والثاني غير واضح: ما إذا كان ما قاله صحيحًا.
قد يبدو هذا بمثابة تمييز غريب ، لكنني سأشرح كيف يمكن للتعلم العميق الاصطناعي أن يؤدي كلا المهمتين بمستويات مقبولة من الثقة. سأغلق مع المنتج الخاص بي لهذا الأسبوع ، HoloLens 2 من Microsoft - عرض تقربنا من السحر الحقيقي.
ما هي الحقيقة؟
نحن غالبا ما نركز على الشيء الخطأ. في فيلم Minority Report ، استخدمت الأداة الخيالية التي تم استخدامها للتنبؤ بالجريمة أشخاصًا يتمتعون بقدرات استباقية للتعرف على جريمة محتملة حتى يمكن سجن المجرم المستقبلي دون حدوث أي ضرر.
كان التركيز على السجن بدلاً من منع الجريمة ، وهذا هو السبب في فشل الخدمة. لو ركزت بدلاً من ذلك على تحذير كل من الضحية والمجرم في المستقبل ، لكانت المشكلة مع كونها أقل من 100 في المائة دقيقة قد خفت حدتها. الهدف الفعلي ، منع الجريمة ، كان يمكن أن يكون أكثر استدامة.
لقد وضعت هذا في سياق شهادة كوهين ، لأن الهدف المفترض هو الحصول على الحقيقة. ومع ذلك ، إذا شاهدت الجلسة ، فقد رأيت أن الجمهوريين كانوا أكثر تركيزًا على تشويه سمعة كوهين (ولم يدافعوا عن ترامب على الإطلاق - على ما يبدو أنه يشير إلى أن ترامب قد لا يكون قابلاً للدفاع عنه).
قد تظن أنه في معظم الحالات تكون الحقيقة والكذب محاذاة ، لكن في الغالب لا يكونان كذلك. العديد من الحجج مقنعة التي خاطئة ، لكنها ليست كاذبة. معتقداتهم لا تتماشى مع الواقع.
أنا أزعم أنه عمومًا ، معرفة ما إذا كان ما يقال صحيحًا هو أكثر أهمية من معرفة ما إذا كان المتحدث يكذب. يمكن أن يكون المؤمن الجذاب الذي لم ينفصل عن الحقيقة أكثر خطورة من كذاب بسيط.
أستخدم " تقرير الأقلية" كمثال لأن إحدى القوى التي تتمتع بها منظمة العفو الدولية للتعلم العميق هي أن لديها القدرة على التنبؤ بدرجة عالية - مع زيادة الدقة استنادًا إلى التوقيت وجودة وكمية المعلومات.
إذا كان لديك نظام يمكنه التنبؤ بالمستقبل بدقة عالية ، فلديك أيضًا معلومات كافية لاتخاذ القرارين المهمين اللذين ذكرتهما: ما إذا كان ما يقال صحيحًا ؛ وما إذا كان المتكلم يكذب.
من الناحية النظرية ، ينبغي أن نهتم بالحقيقة أكثر ، ولكن خلال شهادة مايكل كوهين ، ركز الديمقراطيون على جعل شهادة مناهضة ترامب أكثر قوة ، وكان الجمهوريون يركزون على المجادلة بأن كوهين كان كاذبًا. لم ينفق أي من الطرفين وقتًا طويلاً في التحقق من صحة الشهادة ، على الرغم من أن كوهين قدم مستندات مؤيدة.
هذا ليس من غير المألوف على الإطلاق. في إحدى التجارب ، يُعتقد أن الخبراء من جانبك على أكمل وجه بينما يُعتقد أن الخبراء في الجانب الآخر من المحتالين غير الأمين. القاضي الفقير - في وقت من الأوقات كنت أرغب في أن أكون واحداً - الذي ليس عمومًا خبيرًا في الموضوع ، يجب عليه إذن معرفة الخبير الذي يجب تصديقه.
كوالكوم مقابل FTC
حضرت أجزاء من تجربة Qualcomm FTC ، وكان من الواضح أن خبير FTC كان غير موثوق به. لقد كان واحداً من هؤلاء الأشخاص الذين يتخذون مناصب ، ثم يقوم بالعمل للتحقق من صحة ذلك ، ثم يستخدم الدفاع بأنه أذكى شخص في الغرفة وكل من يختلف مع موقفه هو أحمق.
هذا النوع من الخبراء خطير. يجب أن تبدأ بالأدلة ثم تشكل موقفك ، وليس العكس ، أو من المرجح أن يؤدي تحيز التأكيد إلى الوصول إلى الاستنتاج الخاطئ.
شهد خبير لجنة التجارة الفيدرالية (FTC) لشهادة وزارة العدل في محاكمة سابقة شملت قضية مختلفة - أعتقد أن AT & T's Time Warner Merger - وقام القاضي بتمزيقه بشغف ، قائلاً إن "نظريته" كانت حماقة.
كان هذا الخبير المشكوك فيه هو الشاهد المحوري لـ FTC. يمكن تقديم حجة قوية مفادها أن FTC أهدرت مبلغًا هائلاً من المال ، كما فعل كوالكوم ، حيث قدمت ثم دافعت عن نظرية غير صالحة. لو عرفت لجنة التجارة الفيدرالية بأن نظرية الخبير قد فقدت مصداقيتها ، فقد تكون قد تجنبت الخسارة المحتملة في المحكمة والإنفاق غير الضروري للموارد لمقاضاة جريمة غير موجودة.
التعلم العميق AI Fix
الذكاء الاصطناعى للتعلم العميق جديد. ما يجعلها قوية بشكل لا يصدق بالمقارنة مع نظرائهم في التعلم الآلي السابقة هو أنهم يقومون بتدريب أنفسهم بسرعة الكمبيوتر. تطلب التعلم الآلي من البشر تعليم الآلات ، لكن نظم التعلم العميقة ، في معظم الحالات ، تتعلم بشكل مستقل. بالنظر إلى الإطار الصحيح ، فإنهم سيخترقون كميات هائلة من المعلومات ليصبحوا أكثر قدرة على اتخاذ القرارات المستقلة.
هذا يعني أنهم يمكنهم النظر في قضية مثل كوالكوم ، على سبيل المثال ، وتحديد ليس فقط إذا ما تم ارتكاب جريمة ، ولكن أيضًا ما إذا كان من المفيد مقاضاتها.
على سبيل المثال ، دعنا نقول أن شخصًا ما يمسك طفلًا صغيرًا بعيدًا عن حركة المرور ، وتريد الشرطة معرفة ما إذا كان الطفل آمنًا في المنزل. قد يكون هناك ما يدعو إلى تعريض الطفل للخطر ، ولكن إذا كان الوضع يشبه الأم التي تسقط بعض محلات البقالة والطفل الذي يستخدم الهاء لارتكاب خطأ ، فسيتم النظر إلى ذلك بشكل مختلف تمامًا عما إذا كانت الأم تعاني من مشكلة في نقص الانتباه أدت إلى الطفل لا يخضع للإشراف الكافي.
ستنظر منظمة العفو الدولية في مجموعة المعلومات المتاحة عن كل من الطفل والوالد ، وفي غضون ثوانٍ ، تقدم نصيحة عالية الجودة بشأن ما إذا كان ينبغي إعادة الطفل إلى الوالد مع تحذير ضوئي أو وضعه في خدمة حماية. سيبقى الهدف الرئيسي كذلك - في هذه الحالة لحماية الطفل ، وليس معاقبة الوالد.
حتى لو كانت التوصية تتصرف ضد الوالد ، يمكن أن تحدد الذكاء الاصطناعي المتعمق ، بناءً على ما كان معروفًا عن شخصية الوالد وتاريخه ، ما العلاج الذي سيحل المشكلة. قد يكون ذلك هو إخراج الطفل من رعاية الوالدين - أو يمكن أن يساعد الوالد في التركيز بشكل أفضل على رفاه الطفل.
شهادة مايكل كوهين
فيما يتعلق بشهادة مايكل كوهين ، لم يقم أي من الطرفين بتحسين الفرصة المقدمة ، بسبب عدم التركيز على الحقيقة. من المحتمل أن يكون الجمهوريون هم الأكثر عرضة للخطر ، لأن كوهين كان لديه وثائق داعمة ، مما يشير إلى أن ما كان يقوله كان إلى حد كبير صحيحًا. (كانت هناك بعض الثقوب الضخمة ، خاصة فيما يتعلق بعمله في البيت الأبيض ، ولكن بشكل عام كان مدعومًا جيدًا).
لذا ، إذا تم عزل الرئيس ، وهو أمر يبدو مرجحًا بشكل متزايد ، فمن المحتمل أن تضر مقاطع الفيديو الخاصة بالمشرعين الذين يدقون على كوهين بفرص إعادة انتخابهم بشدة. من ناحية أخرى ، كان يجب على الديمقراطيين أن يتغلبوا على بعضهم البعض وأن يبنوا قضية للمساءلة. (من المفارقات أن أصغر عضو في اللجنة كان الوحيد الذي يبدو أنه حصل على تلك المذكرة). هدفهم هو الإقالة ، لكنهم ما زالوا بحاجة إلى بناء قضية بسيطة وجذابة.
الآن قدم منظمة العفو الدولية يمكنها الإبلاغ عن أجزاء شهادة كوهين المدعومة - سواء من خلال الحقائق التي أحضرها وشهادة الطرف الثالث - والأجزاء التي لم تكن كذلك. عندئذ ، سوف يركز الجمهوريون على تمزيق العناصر غير المدعومة في الشهادة ، ويمكن للديمقراطيين تجنبها.
من المرجح أن تنجح كل من الجهود (وتبدو جيدة خلال الجهود الانتخابية اللاحقة ، بصرف النظر عما حدث لترامب. تحت ذلك ، سوف يركز كلا الجهدين بشكل أكثر صرامة على الحقيقة. يجب أن تكون النتيجة شهادة أكثر صدقًا بشكل عام ، لأنها سرعان ما أصبح من الواضح أن الشهادة الخاطئة ، في أحسن الأحوال ، ستكون مضيعة للوقت - وفي أسوأ الأحوال ، ستؤدي إلى تهم جنائية وفترة سجن.
باختصار ، سيكون هناك إدراك متزايد بأن الكذب لن يكون له أي اتجاه صعودي. لقد انتقلت الولايات المتحدة لتوها من رئيس (أوباما) كان لديه بوضوح مشاكل مع الحقيقة ، إلى رئيس ربما لا يستطيع تهجئة الكلمة . لا أعتقد أن هذا اتجاه جيد على الإطلاق ، ولا أعتقد أن هذا سينتهي بشكل جيد بالنسبة لترامب أو للبلاد - لكن هذه النهاية لا تزال قابلة للتجنب.
أعتقد أننا جميعًا نقدر المزيد من الحقيقة من قادتنا. الأهم من ذلك ، أننا نريدهم على الأقل أن يعرفوا ما هي الحقيقة. خلاف ذلك ، فإن القرارات التي يتخذونها على الأرجح سوف تنجرف في اتجاه سيء للغاية في كثير من الأحيان. إنهم ، ونحن ، بحاجة إلى كاشف دقيق وموثوق للحقيقة. نحتاج أيضًا إلى معرفة أي من قادتنا ببساطة غير قادرين على رؤية الحقيقة ،بغض النظر عمن يقدمها .
اختتام: التعلم العميق كشف الكذب
أعتقد أننا على أعتاب إنشاء جهاز كشف كذب عميق للتعلم - وهي أداة يمكن أن تخبرنا في الوقت الفعلي ، مع زيادة الدقة ، ليس فقط ما إذا كان الشخص الذي يتكلم يكذب ولكن أيضًا ما إذا كان الشخص ينقل حقائق حقيقية أم لا. المعتقدات أو الأوهام. هذا الجزء الأخير مهم ، لأن لدينا منكرو لتغير المناخ والكافرين للتطعيم الذين يسعون إلى انقراض البشر. بعض هؤلاء الناس في مواقع السلطة ، أو سيكون.
مع هذه التكنولوجيا ، يمكننا أن نجعل الأخبار المزيفة عفا عليها الزمن ، في نهاية المطاف. هذا وحده سيكون شيئًا جيدًا.
كنت معجبًا كبيرًا بالهولولين الأصليين. تم تطويره مع مختبر لورنس ليفرمور ، وانتقل من تجربة علمية ضخمة ليصبح عرضًا مصممًا بشكل رائع يشبه شيئًا سيخلقه فريق تصميم بورشه. لقد كان أنيقًا ومكتفيًا بذاته ومثيرًا للإعجاب ، لشيء لم يكن من الممكن اختباره بعد.
و مايكروسوفت HoloLens 2 انسحبت من مفهوم التصميم إلى الأمام إلى شيء أكثر اتساقا الآن مع منتج تجاري. تهدف التحسينات إلى حد كبير إلى إزالة الشكاوى من الجيل الأول.
تحتوي على ضعف المساحة التي يمكن رؤيتها ، وهي متوازنة بشكل أفضل ، مما يضع ضغطًا أقل على رقبتك. يمكنك رفع القناع بدلاً من الاضطرار إلى خلعه. هو أسهل لتناسب. يصادق المستخدم مع القياسات الحيوية. هل تتبع العين أفضل. ستكون أقل تكلفة بشكل عام (3500 دولار أمريكي) ؛ وهو محاط بمجموعة من الأدوات الأكثر ثراءً ، مما يساعد الشركات على إنشاء محتوى وتشغيل الجهاز.
تغيير كبير واحد هو القدرة على استخدام يديك كأيدي ، وفهم الأشياء الافتراضية ببساطة من أجل التفاعل معها. (أنا أظن أن قفازات القفازات ستكون ملحقًا في المستقبل). أو ، بكل بساطة ، فقد أصبح هذا الإصدار التجريبي الآن جاهزًا للنشر - وهو قابل للتطبيق.
في مرحلة ما من المستقبل ، سنكون قادرين على تغيير ديناميكي كيف نرى العالم من حولنا ، ومن المحتمل أن ننظر إلى الخلف في HoloLens كجزء من المسار الحرج الذي سلكناه للوصول إلى هناك. بالنسبة لي ، HoloLens - والتكنولوجيا التي تمثلها - هي الأقرب إلى طريق السحر الحقيقي. لذلك ، HoloLens 2 هو نتاجي لهذا الأسبوع. 
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق